Sudah kira-kira 3 tahun sejak pelepasan CHATGPT pada tahun 2022. Setelah platform membuka diri sehingga akses awam, setiap industri mula melihat penggunaan sistem berasaskan AI untuk meningkatkan produktiviti, termasuk kejuruteraan elektronik. Kawasan kejuruteraan yang berat dan pengetahuan ini memerlukan sintesis pengetahuan yang luas dan pengalaman tangan, jadi seseorang mungkin tertanya-tanya di mana sistem generatif seperti CHATGPT boleh dimasukkan ke dalam bidang ini.
Malangnya, tanpa sedikit kejuruteraan segera dan menolak penjelasan pada jawapan yang lebih tinggi, model AI generatif seperti ChatGPT akan memberikan hasil yang terlalu banyak atau salah. Masalah ketepatan dengan maklumat yang sangat teknikal yang dihasilkan dari sistem umum seperti ChatGPT terkenal. Walaupun hasilnya tidak sempurna, ada perkara mudah yang dapat dilakukan oleh pengguna untuk memaksa CHATGPT untuk memberikan hasil yang lebih berguna dalam tugas -tugas yang sangat spesifik.
Apa yang boleh anda jurutera dengan chatgpt?
Sebelum melihat apa yang boleh anda buat dengan chatgpt, penting untuk mengetahui apa yang boleh dilakukan oleh chatgpt. Apabila sistem itu pada asalnya dibuka kepada orang ramai, mungkin untuk tweak model tersuai dan menjalankan perbualan dengan ChatGPT. Ini bermakna hasil yang anda dapat tarik dari CHATGPT sangat bergantung kepada kejuruteraan segera. Dengan kata lain, anda perlu memberikan maklumat berikut:
1.Ly menyatakan maklumat yang anda cari dan apa yang anda tidak cari
2.Ketakkan sistem apa yang seharusnya dan tidak boleh dilakukan (lebih spesifik adalah lebih baik)
3. HALAH BAGAIMANA JAWAB HARUS DIPERLUKAN (Panjang Word, Jadual, Senarai Bulleted)
4. Menerapkan nada jawapan (profesional, tidak formal, maju berbanding sederhana)
Ini membawa kepada banyak penjanaan pengetahuan yang sangat berguna, tetapi hasilnya terus -menerus berdasarkan pengetahuan yang ditangguhkan oleh kira -kira satu hingga dua tahun.
Keupayaan baru dalam sistem kini membolehkan pengguna mendapatkan data dan maklumat yang lebih khusus. Model standard yang berjalan di latar belakang mungkin mengandungi maklumat yang anda perlukan, tetapi ia penuh dengan bunyi dari maklumat umum yang mungkin tidak memberikan nasihat yang boleh dilakukan untuk pertanyaan kejuruteraan. Keupayaan terbaru di CHATGPT disediakan oleh Bing, serta plugin pihak ketiga:
1. Keupayaan carian dan penyemakan imbas
2. Membaca URL khusus yang disediakan dengan segera
3. Membaca fail PDF
4. Membaca transkrip dari video
5. Menetapkan maklumat dari penerbitan ilmiah
6. Kod Tafsiran dan Penemuan Bug
Sekarang kita tahu apa yang boleh dilakukan oleh sistem ini, dan bagaimana untuk membuat kejuruteraan, berikut adalah beberapa tugas kejuruteraan yang boleh anda lakukan dengan CHATGPT dan plugin pihak ketiga yang bersepadu.
Piawaian industri
Satu set data yang berubah perlahan dan mungkin masih dikodkan dalam dataset ChatGPT adalah piawaian industri. Walaupun teks yang tepat dalam piawaian industri dikunci di belakang paywall, begitu banyak yang telah ditulis mengenai piawaian ini yang ChatGPT dapat memberikan senarai piawaian yang cukup tepat yang berkaitan dengan ujian ESD untuk produk komersial; dan senarai dan penerangan ringkas prosedur ujian yang digunakan untuk menentukan pemalar dielektrik talian penghantaran pada aPCB.
Belajar dari lembaran data dan nota aplikasi
Sekarang bahawa CHATGPT boleh digunakan untuk mencari web, termasuk pautan khusus ke PDF yang terdapat dalam talian, ia boleh digunakan untuk mendapatkan data dari lembaran data dan nota aplikasi. Daripada berharap cHATGPT menjana data dari nota aplikasi khusus anda atau lembaran datashe, anda boleh memberikan URL khusus sistem dan pengetahuan pertanyaan daripadanya. Beberapa arahan mudah termasuk:
Berikan penerangan mengenai fungsi utama dan ciri komponen
Kirakan julat nilai kapasitor yang diperlukan pada pin x pada komponen
Untuk aplikasi ini, kekhususan benar -benar penting. Anda mungkin perlu menentukan lebih banyak daripada URL dan MPN; Gunakan ciri komponen, spesifikasi dan nombor halaman sebagai sebahagian daripada prompt untuk menjadikan permintaan anda lebih spesifik.
Pengiraan asas
Kebanyakan tugas kejuruteraan memerlukan beberapa formula asas dan pengiraan. Pengiraan ini boleh mengelilingi reka bentuk litar, pemilihan komponen, atau reka bentuk PCB. Beberapa contoh termasuk:
Saya mempunyai pengubah tersuai untuk penukar flyback. Kirakan induktansi gegelung utama, nisbah bertukar, dan voltan/arus output jika input saya adalah voltan utama.
Pengatur beralih mempunyai induktansi total 10 uh dan mempamerkan deringan yang signifikan dengan amplitud 300 mV. Sekiranya penukar saya
Ini lebih baik digunakan dan disahkan apabila pereka sudah mempunyai pengalaman dalam bidang di mana pengiraan digunakan tetapi tidak mempunyai formula yang diingat. Pengiraan asas yang digunakan biasanya terkenal, tetapi ada kemungkinan bahawa ChATGPT tidak menggunakan formula dengan betul. Sebagai contoh, ia mungkin meninggalkan eksponen atau menggunakan formula yang salah secara tidak sengaja. Ia adalah tugas anda untuk memantau hasilnya dan dapat melihat apabila formula mungkin kelihatan tidak betul.
Penjanaan kod untuk sistem tertanam
Menulis dan mengkaji kod bukanlah perkara baru untuk ChatGPT, tetapi cabaran dengan sistem tertanam adalah bahawa mereka sangat sintaks khusus. Sekarang dengan keupayaan untuk mencari Internet dan membaca PDFS, adalah mungkin untuk menghasilkan kod khusus pemproses dari bahasa standard dengan set petunjuk yang betul. Ini adalah satu lagi bidang di mana kekhususan sangat penting, dan arahan anda biasanya termasuk yang berikut:
Nyatakan bahasa yang anda mahukan kod itu masuk
Minta kod yang dihasilkan merangkumi semua kebergantungan sebagai import
Kod permintaan dijana berdasarkan fungsi-fungsi
Nyatakan jenis data tertentu yang akan digunakan sebagai input dan output
Sekiranya data output bersifat abjad, pastikan untuk menentukan pemformatan/pengekodan yang relevan
Menyediakan pautan ke mana -mana perpustakaan, lembaran data, panduan kod/pembawa
Penjanaan kod kadang -kadang memerlukan satu siri arahan, di mana pengguna meminta tweak ke kod atau memberikan maklum balas kepada model mengenai kesilapan. Penjanaan kod juga memerlukan pengguna untuk menyusun hasilnya ke dalam aplikasi, jadi anda perlu mempunyai pengetahuan pengaturcaraan dan anda tidak boleh mengharapkan CHATGPT untuk meludahkan pangkalan kod yang sedia ada.
Bagaimana dengan platform berasaskan GPT yang lain?
CHATGPT tetap sangat popular dengan pilihan langganan mudah yang membolehkan akses kepada semua keupayaan yang ditunjukkan di atas. Di samping itu, terdapat model dan platform pihak ketiga yang membina CHATGPT melalui API, memberikan keupayaan tambahan untuk AI generatif. Walaupun CHATGPT dan platform yang berkaitan ini tidak dapat menyelesaikan reka bentuk anda untuk anda, sistem ini dapat memberi anda keupayaan tambahan yang boleh menjadi sebahagian daripada alur kerja kejuruteraan anda.
Ingatlah, semua platform alternatif ini sangat bergantung pada kejuruteraan segera. Sekiranya anda tidak membuat kejuruteraan dengan betul, jangan terkejut apabila hasilnya terlalu tinggi atau tidak tepat. Memandangkan platform AI mendapat lebih banyak keupayaan untuk berkomunikasi dengan sistem digital lain dan melaksanakan tugas interaktif, terus memberi tumpuan kepada kejuruteraan segera sebagai cara untuk memastikan anda mendapat hasil yang terbaik dengan tweaking dan pengawasan yang minimum.